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7月7日周五，在2023世界东说念主工智能大会上，启明创投联合东说念主周志峰共享了我方对AI大模子及扫数产业发展趋势的想考，同期联袂未尽谋划共同发布回报《生成式AI》，建议了十大行业前瞻。

周志峰认为，AI2.0海浪将重建扫数产业架构，一定会有新巨头在新一轮科技海浪中出生。

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关于畴昔产业发展趋势，启明创投同未尽谋划在回报《生成式AI》中预测，长文本是大言语模子关节；transform一定不是时刻末端；现时生成式AI市集处于时刻主导的早期阶段，存在千亿好意思元市值的平台性企业的契机。

当作最早一批活跃在AI畛域的创投契构，启明创投投资企业遍布扫数AI生态链条，涵盖芯片、大模子、垂直应用等畛域均有所波及。值得一提的是，本年5月，启明创投第七期东说念主民币基金见效完成65亿元募资，为年内限制最大。

AI 2.0：重建扫数产业架构

最初，周志峰默示，大限制的算力，大限制的数据对AI畴昔发展卓绝紧迫：

大限制检修的第一性旨趣是用大限制去压缩东说念主类世界全部被数字化的学问信息跟数据。

你从这句第一性旨趣中能看到，大限制的算力，大限制的数据是对AI畴昔发展卓绝紧迫的，而照实大限制的算力，大限制数据亦然东说念主类昔日40年芯片在互联网大数据各个畛域中不休蕴蓄的这些时刻，然后去鼓励AI的爆发。

接下来，周志峰阐发了VC圈关于“AI1.0”和“AI2.0”的络续，同期强调，AI2.0将重建扫数产业架构：

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深度学习被创业投资行业称为叫作念AI1.0，主如果说它是针对一个特定的小任务，用一个特定的少许据集检修出来的一个小模子，何况主如果样式识别类，比如东说念主脸识别语音识别。

今天的大限制语音畛域学习被咱们更多称为是AI2.0，主要它是通用的数据检修出来的大模子，具有生成决策智力。

进一步，周志峰指出，新的生态架构将分为基础层、模子层和应用层三层架构，这会给现存产物想象带来很大更正：

最底层是基础架构层，提供算力，像aws火山引擎、阿里云等等皆在提供这种筹办中心平台，主如果对大模子的检修、推理、部署作念优化。

中间层为模子层，有好几种体式，一类是提供这种基础模子底座模子，然后对外去输出模子的智力，通过API通过模子定制。另一类是自建大模子，等于作念了我方的大模子后，会针对某一个特定行业特定场景去作念优化，然后提供端到端的从模子到应用的责罚决策。

第三层应用层，一部分公司会自建模子成功作念到垂直应用，（剩下来，）可能80~90%的公司皆会愚弄第三方模子的智力，去构建我方熟练的场景或者行业的一个应用。

新王者，新巨头

谈到产业发展，周志峰指出，畴昔企业分为两种——+AI、AI+：

其中，更多的企业是+AI，即把新一代的AI的智力放进职责流，其实是一种旧场景的增强。

另一类企业，则会全新构建一个产物，这是一种旧场景的重塑，或者叫作念新场景的创造。

周志峰默示，每一轮科技海浪皆会出生出新的王者，新的伟大的企业。不外，如何找到创业的黄金通说念，则需要勤苦想考：

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ChatGTP重新点火了AI 2.0这波海浪，人人的扫数融资金额发生了弘远的发展，这一次，会是一个也曾是捏续两年，然后走低的泡沫，如故会确实通盘上前，发展到一个通用东说念主工智能，这是一个卓绝值得想考的问题。

大模子笃定是会变的越来越狠恶，OpenAI的CEO也说，他们有可能我方去介入近似于微软这么的产物，作念一个办公productivity产物，他们也在向往更广袤的空间，咱们是不是好像找到一个我方的创业的黄金通说念，最终走向一个广袤的寰宇？

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也许现实其实是这么的，咱们要走的路可能是一条蚀本峡谷，双方皆会不休的挤压，他们的时刻皆在动态变化，咱们怎么好像穿过这条蚀本峡谷，我以为这是在创业时刻，咱们要去进展我方的感性想维，去勤苦去想考的。

十大AI发展趋势量度

量度畴昔，启明创投联手未尽谋划共同发布重磅回报《生成式AI》| State of Generative AI 2023，建议十大行业前瞻：

（1）大言语模子

1、2024年中国将出现并列GPT-4的多言语通用大模子；

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2、超长荆棘文（Long Context）将引颈下一次LLM时刻冲破；

3、在出现更有出路的大言语模子之前，为已毕垂直畛域更好的遵守，以下三种样子将共存：

i）在不更正数据漫衍的情况下，愚弄更多通用数据进行通用大模子预检修，不稀奇引入行业数据，

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ii）愚弄行业专属数据微调（Fine-Tuning）通用大模子，

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iii）愚弄行业数据占比更高的数据集进行垂直模子预检修。

多模态模子

4、现时CLIP + Diffusion的文生图模子是过渡态，畴昔2年内将出现一体化的模子结构；

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5、下一代Text-to-Image模子将具备更强的可控性，它将连合底层模子智力和前端按捺样子，对模子的想象将注释与按捺样子的连合；

6、2025年之前，Video和3D等模态将迎来里程碑式的模子，大幅普及生成遵守；

7、以PALM-E为代表的具身智能（Embodied AI）展现出在机器东说念主的感知、络续和决策等方进取的弘远后劲，但现时检修和可靠性存在较大挑战；

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8.、短期内Transformer正成为多个模态的主流收罗结构，但压缩扫数数字世界的通用门径尚未出现，Transformer并不是东说念主工智能时刻的至极。

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生意契机

9、 3年内，颠覆式的AI应用的中枢驱能源来自于底层模子的转换，两者无法解耦，模子的作用将大于产物想象的作用；

10、现时生成式AI市集处于时刻主导的早期阶段，存在千亿好意思元市值的平台性企业的契机。

本文主要试验来自启明创投周志峰7月5日WAIC演讲及启明创投、未见谋划回报：《生成式AI》|The State of Generative AI 2023丰田皇冠B2787

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